基于PSO算法的工业机器人绝对距离自标定方法

• 作者: 陈爽 张桥
• 来源期刊: 制造业自动化
• 关键词: 自标定 PSO算法 工业机器人 参数辨识 绝对距离
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP241.2
• 语种: 中文

摘要

为了提高工业机器人的定位精度,提出一种自标定算法,首先采用D-H参数模型对机器人进行建模,分析并建立D-H参数误差与机器人末端误差的函数,再设计一个可旋转的标定平台,使机器人去探测不同位姿下的标定平台上的两个标定点,最后采用PSO算法对不同位姿下标定平台两点间的绝对距离来实现对机器人D-H参数误差的辨识.该方法标定过程简单,数据获取方便,并且不依赖于高精度测量仪器.经实验证明,标定后位置精度提高了10倍以上,均方根误差相较于标定前有数量级上的提升,说明机器人标定后,各项误差与机器人实际误差高度一致,从而保障了机器人工作过程的精确性.