面向民航旅客同行特征提取与设计

• 作者: 徐涛 邢泽文 卢敏 李忠虎
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 民航旅客同行关系 特征提取 信息熵 特征向量化 分类器模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 589-594
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.02.042

摘要

为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法.通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合.实验结果表明,各特征均反映了不同强度的旅客同行关系,利用特征向量对基础分类器模型进行训练预测,平均准确率高达0.91,验证了该方法具有极高的适用性.