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摘要:
文中研究了电力客户服务领域文本的自动术语抽取.电力客服领域文本存在大量术语变体和嵌套的"复合术语",文中将电力客服领域术语识别分为"未登录术语部件识别"和"复合术语识别"两步骤.在"未登录术语部件识别"中,同时利用基于改进的互信息C-PMI与边界自由度的统计方法,以及序列标注分词算法挖掘候选术语部件,将前100个词语的准确率提高到了85%.在"复合术语识别"步骤中,文中引入了术语度计算方法,以区别复合术语和一般词组.实验表明,与统计信息结合后,该方法在电力服务领域文本中取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 统计融合序列标注的电力客服术语识别
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 术语识别 未登录术语部件 互信息 条件随机场
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP3911.1
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.02.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
术语识别
未登录术语部件
互信息
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
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52-142
1994
chi
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