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摘要:
目的 运用生物信息学方法筛选出新的肝细胞癌(HCC)预后生物标志物.方法 通过GEO2R筛选GSE14520数据集中的差异表达基因(DEG),利用STRING构建蛋白互作网络(PPI),Cytoscape软件筛选出关键基因.DAVID进行GO和KEGG分析,然后使用GEPIA分析关键基因在HCC中的表达以及与预后的关系.结果 GSE14520数据集共筛选出348个差异表达基因,其中91个上调基因,257个下调基因.从PPI中筛选出排列最前的2个网络模块:模块1和模块2.两个模块中位于网络中心区域的关键基因共46个.关键基因显著富集于细胞周期、DNA复制药物代谢等信号通路.GEPIA验证显示关键基因中的PROZ和F9在HCC患者中显著低表达,并与患者总体生存率及无病生存率降低相关.结论 PROZ和F9可作为HCC的潜在预后生物标志物.
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文献信息
篇名 基于生物信息学分析鉴定肝细胞癌预后生物标志物
来源期刊 肝脏 学科
关键词 肝细胞癌 DEGs 生物信息学分析
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 肝癌|Liver Cancer
研究方向 页码范围 522-526
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1704.2021.05.015
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研究主题发展历程
节点文献
肝细胞癌
DEGs
生物信息学分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
肝脏
月刊
1008-1704
31-1775/R
大16开
上海市徐汇区沪闵路9585号
1999
chi
出版文献量(篇)
6074
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6
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