惩罚函数结合遗传算法的PID参数优化

• 作者: 高兴泉 黄东冬 丁三毛
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 关键词: 惩罚函数 遗传算法 PID
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2021.03.012

摘要

针对传统优化算法对PID参数优化时,由于目标函数选择不当出现的超调量过大,从而引起系统的反应速度变慢和稳定性变差的问题,提出以传统遗传算法为基础,引入惩罚函数的方法,根据系统中出现的超调量来构造新的目标函数,实现对PID的参数优化.实验表明,该方法可以有效减少系统中的超调量,加快优化以及运行速度的同时保证系统的稳定性,实现对PID参数的优化.