基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾研究

• 作者: 李树平 张辽 刘俊利
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 天空区域分隔 条件约束 图像去雾 暗原色先验 透射率
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机·人工智能·大数据
• 页码范围: 132-138
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对雾天环境中成像设备拍摄的景物容易出现图像模糊、目标丢失、成像质量差等而引起图像识别率下降的问题,提出一种基于天空区域分割和条件约束优化的图像去雾方法,解决使用暗原色先验理论技术进行图像去雾而导致的天空区域出现晕圈和失真的现象.对图像进行预处理后,将图像划分为天空区域和非天空区域,用灰度直方图估计环境光,利用已知条件对非天空区域的透射率进行合理约束,通过自适应增加天空区域透射率的方法,避免天空区域出现严重的颜色失真现象,合并之后对这两部分的透射率进行滤波细化.结果表明:对于含有天空区域的雾天图像,使用本文算法去雾后的图像轮廓和细节上都有较大改进,能够达到去雾目的.这对于提高成像设备在雾天环境中的工作效率具有重要意义.