基于PSO-SVM的柴油机故障诊断研究

• 作者: 尚前明 陶兴 王潇
• 来源期刊: 中国修船
• 关键词: 船舶柴油机 经验模态分解 PSO-SVM 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 维修理论
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: U672
• 语种: 中文
• DOI: 10.13352/j.issn.1001-8328.2021.04.013

摘要

文章以船舶柴油机表面振动信号作为故障诊断的对象,使用经验模态分解(EMD)结合小波阈值法对振动信号进行分解和降噪,再通过PSO-SVM方法对数据样本进行故障诊断.通过对比原始信号和重构信号在PSO-SVM算法计算之后的结果,经过降噪后的振动信号能很好地保持自身特性,可以很好地去除其中冗余、无效的信号,在提升诊断准确率的同时,还可以提高诊断速度.