一种改进的低照度图像增强算法研究

• 作者: 谢有庆 陈泽辉 黎建健 周瑞鹏 黄浩衡 何涛
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度 线性增强 DCT域 多聚焦融合 可视性
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 168-173,178
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.02.037

摘要

为了提高低照度图像的可视性和清晰度,提出一种基于梯度策略的DCT域低照度图像增强算法.该算法将图像分为入射分量和反射分量,建立灰度线性增强模型,对入射分量进行灰度线性增强;分别将入射分量和反射分量分别分块同时变换到离散余弦变换域(Discrete Co-sine Trans-form,DCT)中,进行DCT多聚焦融合,这里采用的是局部梯度融合准则,而不是目前常用的基于方差的融合策略,并采用一致性判别对融合的图像进行校验.最后将融合结果进行逆DCT变换得到最终增强的图像.实验结果表明,该算法对于低照度图像阴暗区域的细节可视性有明显的提升效果.