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摘要:
人类面部表情在安全驾驶、智能监护、人机交互领域都有着广泛应用.随着机器学习的兴起和发展,表情识别也逐渐从传统方法向深度学习过渡.简要地概述了表情识别的研究意义、技术、常见的表情数据库、研究方法,提出了表情识别目前存在的不足并对未来研究方向作出了展望.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人脸表情识别综述
来源期刊 上海电力大学学报 学科 工学
关键词 人脸表情识别 表情数据库 深度学习 卷积神经网络
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 597-602
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.06.015
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
表情数据库
深度学习
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导