基于天牛须搜索自适应的樽海鞘算法

• 作者: 杨兴 郭明昊 方霞 祝忠明 蒋美琪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 关键词: 樽海鞘算法 天牛须搜索 洛伦兹函数 自适应 全局最优
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.06.001

摘要

针对樽海鞘算法在优化求解问题时收敛速度慢和局部优化能力差等缺点,引入不同的优化策略对其进行改进,提出一种基于天牛须搜索自适应的樽海鞘算法.改进的樽海鞘算法在领导者位置更新中引入天牛须搜索机制和洛伦兹函数替代基本樽海鞘算法领导者位置更新公式中的随机值,提高了算法的局部优化能力;在追随者位置更新中引入自适应惯性权重,调节自身位置和上一代位置对追随者位置更新的影响,在全局搜索和局部搜索之间提供更好的平衡.将改进的樽海鞘算法通过对8个不同类型的基准测试函数进行优化实验分析,结果表明改进的樽海鞘算法相较于基本的樽海鞘算法、其他已经改进的樽海鞘算法在求解精度以及收敛速度上均有明显的提高,且具有更佳的鲁棒性.