基于混沌粒子群算法的医学图像增强

• 作者: 张红艳 陈文
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 粒子群算法 模糊增强 图像处理 适应度函数 混沌理论
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 239-244
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

经典的模糊增强算法在应用于医学图像时,由于在采集或者传输图像时,外部的干扰较多,图像较大几率会不够清晰,该算法的的控制参数是由手动调整控制的,效率和增强效果较差,无法达到最优.由于粒子群算法存在调整参数少,全局寻优的能力,本文将混沌粒子群算法和模糊增强算法结合,运用混沌粒子群算法对模糊增强的增强参数进行优化,仿真实验证实,对于优化后的混沌粒子群算法,可以使模糊的医学图像的清晰率提高95％以上,同时可以突出某些特征,有效地改善了医学图像的视觉效果.