基于YUV颜色模型与导向滤波的图像去雾算法

• 作者: 何惜琴 陈冬冬
• 来源期刊: 液晶与显示
• 关键词: 图像去雾 图像复原 YUV颜色模型 导向滤波
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理|Image Processing
• 页码范围: 1166-1173
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.37188/CJLCD.2020-0313

摘要

针对去雾过程中容易出现色彩过饱和与偏色现象的问题,提出一种基于YUV颜色模型和导向滤波的图像去雾算法.首先分离出含雾图像的亮度分量,结合拉普拉斯锐化算子与导向滤波细化大气光幕,求得准确的透射率之后,对天空区域进行修正;其次根据光幕值的强度信息定位浓雾区域,将该区域平均值作为大气光的估计;最后对色度分量进行补偿,还原真实场景的色彩饱和度.实验结果表明,去雾后图像的边缘强度与颜色保真度得到大幅提升,信息熵、平均梯度和标准差客观评价参数均优于目前主流的算法.该算法去除雾气的效果显著,能满足图像视见度和细节清晰度的需求.