ARMA模型和Holt-Winters指数平滑模型在企业用电量预测中的应用与分析

• 作者: 陈云浩 周冬
• 来源期刊: 资源信息与工程
• 关键词: 用电量预测 时间序列 ARMA模型 Holt-Winters指数平滑模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 节能与绿色发展
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5391.2021.04.038

摘要

本文通过对时间序列的研究分析,提出基于ARMA模型和基于Holt-Winters指数平滑模型进行企业用电量预测的方法.对采集的中山市某企业用电量数据样本分别用上述两种模型建模和后续30天的用电量数据预测,分析样本数量对预测准确度的影响、用累计短期高频数据预测中长期数据的效果,比较两种模型的预测准确度.结果显示:基于ARMA模型的预测方法对于企业未来30天逐日用电量预测能够达到平均95％以上的拟合度,基于Holt-Winters指数平滑模型累计逐日预测数据预测下1个月用电量数据具有高达99％以上的拟合度,二者组合应用具有较高的可行性和推广价值.