基于Python的点云分类异常地面点自动探测方法

• 作者: 阮芳 黄国森 曹炳霞
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: LiDAR 点云分类 异常地面点 自动探测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 86-87,92
• 页数: 3页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.03.023

摘要

在应用LiDAR点云数据生产DEM过程中,由于滤波算法的局限性和人工编辑误操作,点云分类过程中会产生影响DEM精度的异常地面点.针对该问题,本文提出了一种基于Python语言的点云分类异常地面点自动探测的方法,通过实践验证了该方法的可行性和有效性,在大规模DEM生产中具有实际应用价值.