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一种卷积神经网络的模型压缩算法
一种卷积神经网络的模型压缩算法
作者:
包志强
程萍
黄琼丹
吕少卿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卷积神经网络
卷积核
皮尔逊相关系数
模型压缩
正交
摘要:
卷积神经网络的研究取得一系列突破性成果,其优秀表现是由深层结构支撑的.针对复杂的卷积神经网络在参数量及计算量上存在大量的冗余问题,提出一种简洁有效的网络模型压缩算法.首先,通过计算卷积核之间的皮尔逊相关系数判断相关性,循环删除冗余参数,从而压缩卷积层.其次,采用局部-全局的微调策略,恢复网络性能.最后,提出一种参数正交正则,促使卷积核之间的正交化,进而减少冗余特征.实验结果表明,在MNIST数据集上,该压缩算法能够在不损失测试精度的前提下,使AlexNet卷积层的参数量压缩率达到53.2%,浮点操作计算量可以减少42.8%,并且网络模型收敛后具有较小的误差.
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篇名
一种卷积神经网络的模型压缩算法
来源期刊
计算机与现代化
学科
关键词
卷积神经网络
卷积核
皮尔逊相关系数
模型压缩
正交
年,卷(期)
2021,(10)
所属期刊栏目
网络与通信|NETWORK AND COMMUNICATION
研究方向
页码范围
107-111
页数
5页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2021.10.017
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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模型压缩
正交
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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