基于BP神经网络模型的陕西省GDP预测

• 作者: 张琪
• 来源期刊: 中文信息
• 关键词: GDP 预测模型 误差
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 13
• 页数: 1页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.12221/j.issn.1003-9082.2021.06.13

摘要

国内生产总值(GDP)是经济学领域中对于我国或者某个区域经济实力的衡量指标,对一个地区的GDP进行预测,对规划当地的经济发展和政府宏观调控有重要价值和意义.GDP数据具有非线性特征,BP神经网络属于误差反向传播的预测模型,它的优点是非线性映射能力.文章将使用BP神经网络模型对陕西省近5年GDP进行预测.