改进式预测规划算法在智能农业的应用

• 作者: 吴宇晟 李红丹 谷浩宇
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 关键词: 预测规划算法 智能农业 SVR模型训练 聚类算法 远程监控
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 应用天地|APPLICATION NOTES
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进式的预测规划算法,可用于农业大棚中的环境温度预测,为农户提供科学有效的指导方案.前端以USR-W630为主控单元,Modbus RTU为传输协议,利用部署在种植园中的传感器获取农田的温湿度信息,然后通过接入WiFi网络将信息上传至云平台,进行远程监控,最后将这些数据以及互联网提供的天气信息进行SVR训练得到环境指标差的预测值,结合聚类算法得出精确结果,根据预测的结果来提前进行温度差补偿,以改善种植产品的生长环境,进一步提高产量.经测试,SVR模型训练与聚类算法结合的双重预测算法比传统HS算法得到的结果拟合度更高,可靠性更好.