基于多尺度分析的图像去噪方法研究

• 作者: 曹芳菊
• 来源期刊: 软件
• 关键词: Curvelet变换 非下采样Contourlet变换(NSCT) 子带自适应阈值 弧形窗 图像去噪
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.08.003

摘要

本文研究了两种新的基于多尺度分析的阈值去噪方法,分别是基于Curvelet变换的局部Winner滤波去噪和基于非下采样Contourlet变换的自适应阈值去噪,同时在估计子带系数方差的时候,设计了弧型窗口来完成,更符合Curvelet变换和Contourlet变换各向异性的特征,用文中方法进行图像去噪实验,提高PSNR值的同时,视觉效果也比较好,保留了图像本身的一些细节特征.