学术资源推荐服务中多维度用户画像构建

• 作者: 顾亦然 郭玉雯
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 用户画像 推荐系统 多维度 学术用户 学术人格
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201690

摘要

针对学术资源推荐系统优化,提出一种包含3个维度的学术用户画像,在用户基本信息和行为特征的基础上,融入"学术人格"这一概念.首先通过调查问卷的方式获取真实的用户数据,然后构建多维度学术用户画像模型,最后以主观评价的方式对基于用户画像的推荐结果进行分析验证.结果显示,多维度用户画像完善了学术用户画像的理论体系,优化了学术资源推荐服务策略.