基于BP神经网络和模糊控制的智能通风系统设计

• 作者: 闫向彤 杨琦
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: BP神经网络 模糊控制 局部通风机 需风量预测 智能通风
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Application
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TD724.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202102056

摘要

针对传统的井下局部通风机恒速运行及浪费电能的缺陷,提出了一种基于BP神经网络和模糊控制的智能通风系统.将井下瓦斯浓度、温度、湿度及煤尘等参数输入到BP神经网络模型中,对井下风量进行预测,通过当前风量与预测风量的对比,运用模糊控制算法对变频器电压进行调节,从而实现对变频器输出频率的控制,有效降低了局部通风机的耗电量,对煤矿安全生产具有重要的现实意义.