基于深度图与改进Canny算法的人体轮廓提取

• 作者: 李科 毋涛 刘青青
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 关键词: Canny算法 深度图 图像处理 边缘检测 人体轮廓
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.05.012

摘要

在二维图像学人体尺寸测量中,人体轮廓提取是后续特征点划分和尺寸测量的基础,传统的二维图像人体轮廓提取都是通过彩色图像转灰、二值化然后结合边缘检测算子获取人体轮廓,这样的方法大多会出现边缘缺失、断点,无法克服复杂背景等缺陷.针对这些问题,通过将RealSense测距传感特点获取到的深度图像与边缘检测算法Canny相结合,提出一种新的人体轮廓提取方法.深度图像的像素值反映场景中物体到相机的距离可以有效区分目标物与背景以此克服复杂背景因素的影响并保证轮廓的完整性.实验通过与传统的彩色图结合边缘检测算子的轮廓提取方法相比,验证了由该方法得出的人体轮廓图不仅可以克服复杂的背景,而且能够在保证边缘更完整、更清晰、细腻的同时对图片噪声起到了很好的抑制效果.