基于Unet深度学习的超级慢动作实践

• 作者: 郭臻
• 来源期刊: 现代电视技术
• 关键词: 人工智能 深度学习 Unet神经网络 慢动作
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 关注与交流
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8658.2021.08.034

摘要

本文使用开源算法将深度学习技术应用于超级慢动作制作,针对原始数据集的不足,在原有数据集的基础上增加新的视频进行训练,并优化了中间帧算法,取得了较好的效果.