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摘要:
以不同航空公司客户数据作为研究对象,对不同价值的航空客户进行画像.采用Excel和PyCharm对不同等级会员按客户性别、客户年龄、各年份会员入会人数进行画像分析,并提取LRFMC这五个特征值进行聚类分析,从而得到航空公司不同客户的价值画像.借助客户价值画像,航空公司可以针对不同的客户群体进行不同的营销方案设计.
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文献信息
篇名 基于大数据的航空公司的客户价值画像研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 大数据 航空公司客户 画像研究 聚类分析
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 信息化应用|Information Application
研究方向 页码范围 137-140,143
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.06.036
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
航空公司客户
画像研究
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导