基于能源消纳的居民用能特征提取方法研究

• 作者: 刘钊 曹雪玮 孙雪 陈晓凯 张晖
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 能源消纳 用能特征 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 智能信通技术|Intelligent Information and Communications Technology
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.05.052

摘要

当前信息数字化推动着城市向更智能化、科学化和智慧化的方向发展,使得城市产生了大量的能源数据资源,因此利用WCDMA/GPRS网络对居民用水、电、气三种能源使用状况进行收集和监测,通过机器学习技术对居民能耗进行分析,形成居民细化分类,从而对不同群体居民用能习惯、用能标准进行划分,指导电力、公共事业单位、商业企业针对不同区域特点的人口集中的个性化服务提升.