基于青少年在线学习的特定动作识别

• 作者: 徐丽珍 吴功才
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 空间特征 时间特征 动作识别
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: G712
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.13.008

摘要

鉴于青少年在线学习的不断普及,本文提出使用计算机深度学习技术进行在线学习时特定动作识别研究的方法.该方法应用卷积神经网络,基于帧间差分法提取视频关键帧,融合了空间和时间特征,用于识别青少年在线学习时不同类型的动作.经实验证实,该方法能有效识别出躺卧、站立、移动等特定动作,验证了该方法的有效性.