MOOC中基于聚类算法的学习行为数据分析研究

• 作者: 马佩
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: MOOC 数据分析 减法聚类 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 互联网+理论
• 页码范围: 167
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

大型开放式网络课程(MOOC)随着互联网的发展而变得流行,并且在过去几年中吸引了数百万的学生加入.在这种大数据环境下,通过合理的数据分析方案,对学生行为数据的收集、分析和展示过程在开放的在线课程中至关重要.本文提出先使用减法聚类后进行K-means聚类数据分析模型,对"尔雅"在线学习平台中《高级数学》课程中的1388名大学生的学习行为进行了合理分析.我们可以根据分析的结果提出一些改进,为MOOC提供更好的定制.