基于层次分析与RBF神经网络模型的煤炭价格预测研究

• 作者: 饶世杰 肖欢畅
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: Meta分析 层次分析 RBF神经网络模型 多层次多维度分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: F426
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.03.59

摘要

本文基于煤炭供需数据资料,建立层次分析模型分析近期影响煤炭的重要因素,并根据秦皇岛近五年动力煤价格的波动,建立了RBF预测模型来预测不同时间与情形下的煤炭价格走向.同时,在分析了大量历史、地域、政策突发事件等不同因素的影响下,建议采取产业升级、限制进口煤输入量、加快技术革新、推动环境保护等方式有效稳定煤炭价格.