基于信息熵的改进SIFT图像快速匹配算法

• 作者: 刘自金 石玉英
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像匹配 SIFT特征 信息熵
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.129

摘要

针对传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法计算相对复杂、匹配耗时较长无法满足工程上实时计算要求的问题,提出一种基于信息熵的改进SIFT图像快速匹配算法.首先,根据局部熵自适应选择分割阈值把测试图像和参照图像分割成不均匀的两个区域,采用高熵区域做特征点检测,提高特征点的检测效率;然后利用每个子区域的梯度方向信息熵和梯度幅值信息熵把描述符向量的维度从128维降低到50维,降低欧氏距离的计算复杂度;最后,用最近邻距离比值法完成特征点匹配.通过实验对比发现改进的匹配算法在降低算法复杂度和提高正确匹配率的同时,显著地缩短了匹配时间.