视频中人体行为识别的时序建模算法的分析

• 作者: 李韵 邓晓军 李涛哲 贺迅宇
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 人体行为识别 深度学习 动作特征表示 数据驱动 视频分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

目前人体行为识别是视频分析领域的研究热点,准确有效的人体行为识别的关键是动作时序建模和特征表示。该文归纳了人体行为识别常用的数据集,对人体行为识别表示方法进行了全面的回顾,并介绍了人体行为识别研究的最新方法,包括RGB和深度数据中手工设计的动作特征的进展,基于深度学习的时序表示方法的最新进展及当前研究的热点。最后总结了目前待解决的问题,对未来行为识别可能的发展方向进行了论述。