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基于机器视觉的电芯极耳缺陷检测设计
基于机器视觉的电芯极耳缺陷检测设计
作者:
唐文彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电芯极耳
缺陷检测
视觉检测技术
摘要:
电芯作为当今世界上应用最为广泛的动力电源,在工业中起着举足轻重的作用.电芯极耳是锂电池的重要组成部分,电芯极耳若产生缺陷会严重影响电芯的质量,并且会存在安全隐患.把机器视觉检测技术应用在电芯极耳的检测中,可以高效率、低风险地完成电芯极耳的缺陷检测,从而提高电芯合格率,因此开展基于机器视觉的电芯极耳缺陷检测研究具有重要的意义和应用价值.
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文献信息
篇名
基于机器视觉的电芯极耳缺陷检测设计
来源期刊
数码世界
学科
关键词
电芯极耳
缺陷检测
视觉检测技术
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
前沿科技
研究方向
页码范围
7-8
页数
2页
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中文
DOI
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电芯极耳
缺陷检测
视觉检测技术
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数码世界
主办单位:
天津电子信息应用教育中心
天津市科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8313
CN:
12-1344/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
邮发代号:
6-167
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
总被引数(次)
4543
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