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基于机器视觉的汽车电芯定位纠偏系统设计
基于机器视觉的汽车电芯定位纠偏系统设计
作者:
黄凯文
赵煜
周金伟
黄玲
黄志榆
广东白云学院
原文服务方:
科技与创新
机器视觉
视觉定位纠偏
汽车锂电池生产
多摄像头技术
摘要:
汽车锂电池的叠片生产工艺中,汽车锂电池电芯在叠片过程中容易发生偏移,现有的定位纠偏系统的纠偏效果并不理想。该定位纠偏系统实现了对叠片偏移的实时检测,可以及时将纠偏后的结果反馈给执行端,提高纠偏工位的工作效率和纠偏精度,使锂电池的合格率以及生产效率上升,减少电芯的浪费。
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文献信息
篇名
基于机器视觉的汽车电芯定位纠偏系统设计
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
机器视觉
视觉定位纠偏
汽车锂电池生产
多摄像头技术
年,卷(期)
2023,(7)
所属期刊栏目
◇ 前沿·视点◇
研究方向
页码范围
39-42
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2023.07.009
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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2023(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
视觉定位纠偏
汽车锂电池生产
多摄像头技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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