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摘要:
物流运输线路规划受到不同路况车流量影响,运输效率降低,提出基于粒子群算法的最优物流线路规划方法.通过车联网技术获取城市交叉口的交通信息,建立城市交叉口车辆动态信息流获取模型,选取一个城市交叉口为预测点,利用泊松分布模型预测城市交叉口车流量变化,结合粒子群算法组建引导需求和指令匹配,对车辆进行路径引导,进一步实现不同路况下的车流量调控,实现物流运输的最优路径规划.结果表明,该方法可以有效预测城市交叉口车流量,及时对车辆进行引导,有效地避开拥堵,实现物流配送路径问题优化,提高物流运输效率,具有很高的应用优势.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的最优物流运输线路规划方法研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 城市交叉口 车流量 路径优化
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 F512.6|TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.12.043
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研究主题发展历程
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粒子群算法
城市交叉口
车流量
路径优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
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