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摘要:
为确保无人机安全地飞到任务执行地,对无人机航路规划在三维空间中的航路规划问题进行研究,并提出了基于禁忌搜索的自适应粒子群算法来解决此问题。粒子群算法有其快速性、随机性和收敛性。首先利用粒子群算法全空间地搜索最优解可能存在的区域,当算法接近最优解且粒子群算法过变慢时,采用禁忌搜索,利用其较强的“爬山”能力,克服PSO可能出现的早熟现象和局部收敛现象。
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在三维航路规划中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 航空航天
关键词 粒子群算法 禁忌搜索 无人机 航路规划
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 V279
字数 2122字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 西北工业大学电子信息学院 31 230 8.0 14.0
2 杨金孝 西北工业大学电子信息学院 32 315 9.0 17.0
3 王泰然 西北工业大学电子信息学院 2 10 2.0 2.0
4 刘慧卓 西北工业大学电子信息学院 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
禁忌搜索
无人机
航路规划
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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