改进粒子群算法在UCAV航路规划中的应用

• 作者: 叶文 朱爱红 范洪达
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无人作战飞机 粒子群优化 变异算子 航路规划
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.063

摘要

针对在无人作战飞机(UCAV)航路规划中存在的计算复杂和收敛性等问题,该文利用标准粒子群算法原理,在算法搜索过程中引入变异算子,克服了标准算法易陷入局部极值点的不足.利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,通过对正弦波个数和幅值的限制,使该方法得到的飞行航路严格经过起始点和目标点,而且满足UCAV的机动性能要求.仿真结果表明该方法简便可行,粒子能较快地收敛于全局最佳航路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪达	海军航空工程学院兵器科学与技术系	95	767	17.0	23.0
2	叶文	海军航空工程学院兵器科学与技术系	75	773	14.0	26.0
3	朱爱红	海军航空工程学院训练部	56	553	14.0	21.0