新混合智能计算法在 UCAV 航路规划中的应用

• 作者: 李明 王国栋 邓志东
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 无人作战飞机(UCAV) 航路规划 进化算法(EA) 模拟退火(SA) 混合智能计算
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: V24
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.09.003

摘要

无人作战飞机(UCAV)出航执行对地攻击(或侦察)任务,若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,就飞行航路进行整体规划设计,则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性,最大限度地降低耗油量,从而显著提高其执行任务的成功率.在对进化算法研究的基础上.将用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法加以改进,引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想,借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象,然后运用于UCAV的航路规划.实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,寻优效果明显优于常规进化算法,规划出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的综合需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓志东	清华大学智能技术和系统国家重点实验室	25	205	9.0	14.0
2	李明		25	298	10.0	17.0
3	王国栋		4	9	2.0	3.0