基于机器视觉的飞机蒙皮缺陷检测研究

• 作者: 潘甜 王松涛 谢中敏 刘启明
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机蒙皮 机器视觉 缺陷检测 灰度共生矩阵 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 91-94,99
• 页数: 5页
• 分类号: TH164
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2021.10.023

摘要

蒙皮作为飞机表面直接受压层,要求表面光滑,无划痕,才能最大限度减少与空气的摩擦力.为了定期检测已服役的飞机蒙皮表面可能出现的常见缺陷,本研究利用机器视觉技术实现飞机蒙皮缺陷的检测和识别.首先通过智能相机获取飞机蒙皮表面图像,进而利用中值滤波和图像二值化实现特征图像的预处理,再运用基于灰度共生矩阵的纹理特征提取技术,仿真实验提取不同缺陷类型的飞机蒙皮缺陷图像的特征参数.由特征参数的不同分析判断飞机蒙皮表面缺陷类型,运用BP神经网络技术对蒙皮表面缺陷进一步验证.研究结果表明,所用方法能准确识别出飞机蒙皮表面典型缺陷的大小、位置和类型,识别准确率高,检测周期缩短,为飞机蒙皮缺陷检测提供了一种新的研究方向.