基于双目神经元响应的无参考立体图像质量评价

• 作者: 叶蒙梦 胡晋滨 王雪津 邵枫
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像质量评价 双目神经元 离散余弦变换 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 图像处理|Image Processing
• 页码范围: 202-212
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP202158.2410007

摘要

为了解决多失真图像的质量预测偏差问题,根据视觉生理心理学研究中人类大脑初级视皮层(V1)神经元细胞对视觉信息处理的过程,提出了一种无参考立体图像质量评价方法.首先对失真立体图像对进行Gabor滤波,构造了基于双目神经元响应的V1区模拟刺激模型;其次通过离散余弦变换(DCT)和去均值对比度归一化(MSCN),分别提取了失真立体图像对的DCT域和空间域的自然场景统计特征;最后采用支持向量回归(SVR)算法,建立了所提取特征和主观评价值间的映射关系,进而构建了预测立体图像质量的客观评价模型.基于公开数据库对所提模型进行了验证和对比.结果 表明,所提方法可统一预测单失真和多失真立体图像的感知质量,比现有评价方法的性能更优.