一种基于CRNN的车牌识别算法研究与应用

• 作者: 华春梦 臧艳辉 马伙财
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 端到端 CRNN OCR 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 78-81,86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.20.020

摘要

近些年来,深度学习已逐渐替代机器学习而走进大众的生活当中,尤其是机器视觉,在拍照识图、光学字符识别(OCR)、自动驾驶等领域发挥着重要作用.文章针对智能交通中的车牌识别,提出一种基于CRNN的文本序列模型.该模型实现了端到端、免分割的车牌文字识别方法,充分体现了卷积神经网络的优势,在很多场景下都表现出较好的性能.经多次测试统计,该模型的识别准确率高达98.5％,平均响应时间为100 ms,测试效果良好.