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摘要:
计算机视觉系统存在图像数据维度高、图像数据类型冗杂的情况,因此提取图像的纹理特征对图像的后期处理非常重要.采用灰度共生矩阵的图像纹理特征提取方法,可以有效地获取图像在像素灰度间的方向、距离、变化幅度等综合信息,其纹理特征值差异和变化规律可准确描述图像纹理的特征.仿真实验证明了该方法可行,通过对比不同图像的纹理特征值,得出其差异和变化规律基本与实际的纹理特征情况相符合,验证了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取研究
来源期刊 科技风 学科
关键词 图像纹理 灰度共生矩阵 特征提取 纹理特征值
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.202112030
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研究主题发展历程
节点文献
图像纹理
灰度共生矩阵
特征提取
纹理特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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