信息型文本的在线机器翻译错误研究

• 作者: 何雯 王秀峰
• 来源期刊: 海外英语（上）
• 关键词: 机器翻译 信息型文本 错误分析
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 翻译研究
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 分类号: H315.9
• 语种: 中文

摘要

在信息型文本的定义中,其是由自然科学、科技、工商经济元素等组成的,是一种文书类文本.但在信息型文本的运用过程中,其经常出现语汇、语法或者其他类的错误,影响其使用效果.因此,在此背景下,该文对在线机器翻译过程中经常出现的错误进行了分析,并根据其原因制定出了相应的解决措施,以此希望能够提升在线机器翻译的准确率,更好地帮助人们工作和学习.