基于依存句法树抽取APP软件用户评论的核心评价内容

• 作者: 罗压琼
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: APP软件 用户评论 评价对象 评价观点 核心评价内容
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.24.005

摘要

随着手机软件的广泛使用,应用市场中APP软件用户评论数据急剧增加,获取用户使用软件真实反馈,能够为开发者、下载者提供准确的修改意见和参考,减少时间花费.通过对大量APP软件用户评论进行研究,首先基于APP软件用户评论中的评价对象和评价观点定义了核心评价内容,其次使用依存句法树实现了对核心评价内容的抽取.实验结果表明,能够有效抽取APP软件用户评论中的核心评价内容,验证了方法的有效性和可行性.