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摘要:
在线练习是在线教育的必备一环,但从传统线下教育转到线上教育时需要将往年积累的海量习题导入在线教育配套的数据库中.这一过程会消耗大量的人力、财力,出现效率低、出错率等一系列问题.针对这些问题,文章提出一种基于神经网络的实现模型.
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文献信息
篇名 基于神经网络题目的自动化解析研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 题目解析 在线教育 TensorFlow 神经网络
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 120-121
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6944.2021.10.057
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
题目解析
在线教育
TensorFlow
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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