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摘要:
针对传统欧氏距离未能反映样本数据类间分离程度和类内紧凑程度分布特征的不足,提出了将模糊熵与标准差相结合作为欧式距离的加权阈值,并通过选取Iris数据进行模糊C均值聚类验证.验证结果表明,加权后的模糊C均值聚类算法可以有效地提高分类的精度.
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文献信息
篇名 基于欧式加权法的模糊C均值聚类算法
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 欧式距离 模糊聚类 熵权法 标准差
年,卷(期) 2021,(14) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.14.051
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研究主题发展历程
节点文献
欧式距离
模糊聚类
熵权法
标准差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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96
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28817
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