我国机器翻译科普新闻的译文质量对比测评

• 作者: 邓馨蕊
• 来源期刊: 精品
• 关键词: 机器翻译 译文质量 对比测评
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 254-255
• 页数: 2页
• 分类号: H085
• 语种: 中文
• DOI: 10.12320/j.issn.1673-8756.2021.15.248

摘要

机器翻译的研究历史最早可以追溯到20世纪30年代。其每一个进步都与计算机技术的发展密切相关，特别是人工智能的发展。机器翻译使极其简单、低级重复的人工翻译大大减少，使译者能够更加高效地运用机器所没有的而人类独有的对复杂情景进行识别的能力。机器翻译的译文质量评价是评价机器翻译的最重要指标，对推动机器翻译的发展有着重要意义。该文根据科普新闻翻译的科学性和通俗性等特点，选择了现在中国市场上流行的三个在线机器进行翻译，它们分别是网易有道词典、Google翻译和百度翻译。并对其结果进行了定量和定性的分析。