智能共享停车供需匹配优化模型及改进蜂群算法

• 作者: 何胜学
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 共享停车 无人驾驶 蜂群优化 供需匹配
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程与交通运输管理
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2022.02.002

摘要

为了在满足可接受停车需求条件下减少车辆在泊车过程中不必要的频繁移位,文中建立了多种不同停车需求共存环境下的预约式共享停车供需匹配优化模式,并通过与自然界中蜜蜂的繁育活动进行类比,设计了对应的蜂群优化算法.算例分析验证了模型与算法的有效性.研究表明:合理的车辆与泊位时空匹配可以有效减少不必要的车辆移位,降低发生事故的风险,提升共享停车服务体验.