基于BP神经网络的起飞限重计算预测研究

• 作者: 侯明珠 赵廷渝 王可
• 来源期刊: 中国民航飞行学院学报
• 关键词: 起飞限重 Matlab BP神经网络 算法优化
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 飞行技术与航空安全|Flight Technology & Aviation Safety
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4288.2022.02.002

摘要

针对起飞限重分析计算的流程复杂、迭代多、计算效率低的问题,本文在分析起飞限重计算规律的基础上,研究了使用BP神经网络预测起飞限重结果的可行性.文中以ARJ21-700飞机在场长、爬升等综合限制条件下的最大起飞重量计算为例,使用Matlab进行结果预测.预测结果表明BP神经网络具有较好的适应性,可以满足性能仿真计算的工程需要.