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摘要:
本文通过建立南疆骏枣在加工过程中的快速、无损动态水分检测模型.从可预测骏枣动态水分的PLS模型中,遴选出的最佳组合为原始光谱+MSC+PLS,其中相关系数由0.6845增加到0.8778,预测残差平方和由0.0285减少到0.0178,预测标准偏差从0.0387减少到0.0298.NIR技术的使用,对于南疆骏枣在加工过程中进行清洗时,对其水分进行快速、无损的动态测量,有一定的可行性与现实意义.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术的南疆骏枣动态水分模型研究
来源期刊 新疆农机化 学科 化学
关键词 近红外光谱 南疆骏枣 动态水分 PLS
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 开发研究|Design and Reasearch
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 O657.33
字数 语种 中文
DOI 10.13620/j.cnki.issn1007-7782.2022.02.009
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
南疆骏枣
动态水分
PLS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农机化
双月刊
1007-7782
65-1150/S
大16开
乌鲁木齐市南昌南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
1
总被引数(次)
5797
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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