基于非局部广义全变分的计算鬼成像重建方法

• 作者: 蒋宗铧 田昕 杨晋陵
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 计算鬼成像 压缩感知 非局部广义全变分 空间光调制器
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理|OE INFORMATION ACQUISITION AND PROCESSING
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TN247|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO202243.0102001

摘要

鬼成像是一种能够透过大雾等恶劣环境的成像技术.针对传统鬼成像重建图像存在噪声较多、图像对比度较低等问题,将非局部广义全变分方法用于鬼成像的图像重建之中,提出基于非局部广义全变分的计算鬼成像重建方法.所提方法构造了一种非局部相关性权重设计梯度算子,将其代入全变分重建算法中,使得重建的图像能有效去除噪声的同时实现细节较好的还原.首先在不同条件下进行仿真模拟,得到所提方法的峰值信噪比相对其他方法提升1 dB左右,且具有更好的主观视觉效果,进而设计并搭建实验平台对算法的有效性进行验证,实验结果证明了所提方法在去除噪声和细节重建等方面的优越性.