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摘要:
为了提高智能车辆在复杂弯曲道路下进行跟踪控制的精度和稳定性,提出了一种基于扩张状态观测器的模型预测多目标优化控制方法.引入扩张状态观测器实时估计车辆跟踪过程中的总干扰,并对观测器稳定性进行证明;结合模型预测控制实现预测时域内多目标优化效果,利用估计的干扰值对控制量进行前馈补偿,得到车辆在动态干扰下的最优控制量.结果表明:在不同车速和路面附着因数工况下,横向位置误差均方根不超过0.11 m,最大前轮转角量不超过85 mrad,横摆角速度最大值不超过368 mrad.因此,该方法在复杂弯道情况下有较好的跟踪精确性、行驶稳定性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于扩张状态观测器的智能汽车弯道轨迹跟踪控制
来源期刊 汽车安全与节能学报 学科 交通运输
关键词 智能汽车 弯曲道路行驶 轨迹跟踪 扩张状态观测器 模型预测控制
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 智能驾驶与智慧交通|Intelligent Driving and Intelligent Transportation
研究方向 页码范围 112-121
页数 10页 分类号 U461.99
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8484.2022.01.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
智能汽车
弯曲道路行驶
轨迹跟踪
扩张状态观测器
模型预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车安全与节能学报
季刊
1674-8484
11-5904/U
16开
北京清华大学汽车研究所
2010
chi
出版文献量(篇)
663
总下载数(次)
1
总被引数(次)
5167
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导