基于l1-l2最小化的部分支集已知的信号重建

• 作者: 宋儒瑛 武思琪 关晋瑞
• 来源期刊: 湖北民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 压缩感知 部分支集已知 l1-l2最小化 限制等距性 误差估计
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学|Mathematics and Applied Mathematics
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: O211.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1908/n.2022.03.013

摘要

压缩感知是近几年应用数学范畴较为热门的前沿课题,是一种新型的采样理论,主要是考虑从较少的线性测量中利用信号自身的各种先验信息来恢复高维稀疏信号.文章通过l1-l2最小化方法对部分支集已知的信号提出了重建的一个新的充分条件,并得到信号恢复稳定和鲁棒的误差估计.